tag: ビッグデータ

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データが大きいかどうかを知る必要がある理由 (03/02)

データについての様々なうわさを聞きました。確実にビッグデータは私たちの周りに存在しています、と少なくともそのように言われています。実際、事業経営者として、ビッグデータの巨大な宇宙のどこに自分が位置しているかを見極めるのは […]

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IoTデータプラットフォームへの主要な要求仕様 (02/09)

「モノ」のインターネット (IoT) について、このシリーズではこれまで、なぜIoTがその性質上ビッグデータに役立つかを明らかにし、IoTの現状を俯瞰し、IoTの実例 (スマートシティやスマートフォン、スマートハウス) […]

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「ビッグデータをファストデータへ!」~大規模データの活用をより簡単に、より効率的に~ (01/27)

データドリブン経営や マーケティングを行うために、データの蓄積と分析が不可欠であることは言うまでもありません。しかし、現在データはその量や種類だけでなく、アジリティつまりいかに素早く活用するかも重要になっています。そうい […]

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モノのインターネットとは、そしてなぜビッグデータが問題になるのか? (10/02)

これは、モノのインターネットおよびそのビッグデータへの関連性の話題に関する、一連の記事の最初のものです。我々は、課題と機会を議論し、実際の使用例やビッグデータ技術の適用から人々がどのように恩恵を受け、センサー、制御機器、 […]

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輸送業がビッグデータとHadoopに取り組む理由 (09/30)

毎日の交通移動をハイテク技術が支えていると感じることはあまりないかもしれませんが、この数年でビッグデータとHadoopは輸送業に革命をもたらしてきました。車にしろ、鉄道、航空または配達トラックにしろ、その移動を通じて私達 […]

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「すべてわかるビッグデータ大全」kindle版発売のお知らせ (09/25)

タイトル すべてわかるビッグデータ大全 (日経BP Next ICT選書) 発売開始予定日 2014年9月25日 税別価格 税別2700円 書籍内容 「ビッグデータ分析基盤の作り方」から「基盤向けの製品・サービス」や「大 […]

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ビッグ・データとは、定量化され追跡される、すべてのものである (09/01)

ビッグ・データとは、何でしょうか? さまざまな定義が存在し、それらのほとんど全てはデータそれ自体ではなく、「ビッグ・データ」の概念に重点を置いています。 データ自体は、その容量が紛れもなく非常に「ビッグ」であり、従って定 […]

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【特別セミナー!!】 ビッグデータがもたらす職種『データサイエンティストとは?』 (08/27)

Hadoopのトレーニングを開催しているJTPでは、学生のみなさんに向け、IT業界最新動向セミナーを開催します! 日々よく耳にする「ビッグデータ」は、今さまざまなビジネスに波及するキーワードです。 しかし、よくわからない […]

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「いまさら聞けない?ビッグデータ時代のデータ蓄積と活用」 (08/08)

PDFでもご覧いただけます。 こちらからダウンロード下さい。 開催日 2014年9月11日(木) 開催時間 14:00~17:10(受付開始13:30) 開催場所 日本サード・パーティ株式会社 本社セミナールームhttp […]

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ビッグデータが向かう次なる目的地 – 認知解析 - (07/22)

データ解析の発展は、BIG (ビジネス、産業、政府) 分野でのビッグデータの発展と共に行われてきました。データ解析とビッグデータは今や留まることなく突き進んでおり、最初にデータベースが構築された1960年代と1970年代 […]

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事例も参考に:IoT/M2M基本講座 ~全体図から個々の必要なことまで~(06/24)

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「集計」から「機械学習」への入門(10/22)

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【2015年8月開催】Hadoop Cluster Administration on MapR 4.X(06/18)

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6/18発売!「すべてわかるビッグデータ大全2015-2016」(06/17)

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[PDF] 実践 機械学習 – レコメンデーションにおけるイノベーション -(07/02)

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異常検出の最新動向(06/19)

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SAS on MapR ソリューション(04/16)

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NTTコムウェアが提供するバッチ高速化ソリューション(02/25)

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MapRセミナー 資料ダウンロードページ – 午後の部 -(11/06)

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MahoutとSolrを活用したレコメンデーションにおけるイノベーション(07/11)

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分散ファイルシステム比較(06/27)

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[PDF] Hadoop導入ガイド(05/21)

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MapR カスタマ事例(05/21)

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MapR 資料一覧(05/21)

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NoSQL徹底研究(記事リンク先:japan.zdnet.com/)

Hortonworks Big Data IPO: Where Are The Margins?(記事リンク先:www.forbes.com)