技術情報

ビッグデータやHadoop等の技術情報を掲載しています。

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ビッグ・データ解析業務における”標準”の底上げ (07/24)

大半のテクノロジーにとって成熟の徴候とは、標準の出現です。標準というものは、コミュニティ全体に渡ってそのテクノロジーを用いることを可能にし、推進し、測定し、そして恐らく管理するのに使用されます。標準化は、独立した利用技術 […]

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ビッグデータが向かう次なる目的地 – 認知解析 - (07/22)

データ解析の発展は、BIG (ビジネス、産業、政府) 分野でのビッグデータの発展と共に行われてきました。データ解析とビッグデータは今や留まることなく突き進んでおり、最初にデータベースが構築された1960年代と1970年代 […]

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MahoutとSolrを活用したレコメンデーションにおけるイノベーション (07/11)

機械学習は、増え続けるデータをもとに、事業戦略の判断やより正確な予測、関連性の推定を行うための、重要なツールです。機械学習の中でも、最も幅広く活用されているアプリケーションはレコメンデーションエンジンです。 スケーラブル […]

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スナップショットと一貫性 (07/10)

企業用途のアプリケーションについて、技術的な議論が行われる際にほぼ毎回と言っていいほどスナップショット(Snapshot)が話題になっています。Hadoopのアプリケーションも例外ではありません。Jack Norris氏 […]

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NFS – それは何ですか、なぜ気にする必要がありますか? (07/09)

NFS は、ネットワーク ファイル システムです。何十年もの間Linuxの一つであり、より広範囲なUnixのエコシステムです、そして、ハイパフォーマンス•コンピューティングのようにカスタマイズされた環境でファイルを共有す […]

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気候変動の研究におけるビッグデータの活用法 ― 監視、モデリング、同化 (07/04)

今年5月、国連は気候変動に関する新たな取り組み「ビッグ・データ・クライメイト・チャレンジ」を開始した。このイニシアティブは国連事務総長が開催した2014年国連気候サミットに関連したものです。「ビッグ・データ・クライメイト […]

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[PDF] 実践 機械学習 – レコメンデーションにおけるイノベーション - (07/02)

※オライリー・ジャパンの「実践 機械学習 〜レコメンデーションにおけるイノベーション〜」が無料でダウンロードいただけます。 “Practical Machine Learning”の日本語版が登場 […]

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ビッグ・データから発見するためのキャラクタリゼーション (06/30)

我々は、以前「キャラクタリゼーション(特徴付け)があなたのデータにとって正しい理由トップ8」を検討しました。ここでは、データ・キャラクタリゼーションのシンプルな例を4つ提示することによって、理論的なものから実際的なものま […]

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分散ファイルシステム比較 (06/27)

分散ストレージソフトウェアを一覧表としてまとめたものです。 機能や特徴をご比較下さい。 PDF版はこちら 分散ストレージソフトウェアの種類 種別 POSIX互換 メタデータ管理 分散単位 開発元 API GlusterF […]

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ビッグデータのビッグC:なぜキャラクタリゼーション(特徴付け)がデータに有効(ROIght)なのか (06/26)

モノポリーは100年前に誕生して以来人気を誇るゲームですが、恐らくその人気の理由は現実世界と並行するというゲームの特色から来ていると思われます。作戦を練ることと、ゲームをプレーするにあたっての多くの行動への決断を集計、そ […]